Segment Anything

Segment Anything 是一种专为计算机视觉研究而设计的 AI 模型，使用户能够通过单击来分割任何图像中的对象。该模型使用提示分割和零样本泛化来提供准确有效的对象分割。

主要特征：

1. 可提示分割：用户可以使用交互式点和框作为输入提示来指定要分割的对象。

2. Zero-shot Generalization：模型无需额外训练即可准确分割不熟悉的物体和图像。
3. Multiple Valid Masks：模型为模棱两可的提示或复杂场景生成多个有效掩码。
4. 多功能输出用途：分割蒙版可用作其他 AI 系统的输入、在视频中跟踪、用于图像编辑应用程序、提升为 3D 或用于创意任务。
5. 高效推理：该模型旨在高效、推理时间快、在 Web 浏览器中运行并支持多种平台。

用例：

• Computer Vision Research: Segment Anything 是计算机视觉研究人员的宝贵工具，可实现高效准确的对象分割。
• 图像编辑：生成的分割蒙版可用于各种图像编辑应用程序，例如选择性调整或对象移除。
• 视频跟踪：掩码可用于视频中的对象跟踪，允许精确分析和理解对象运动。
• 创意项目：该模型的输出遮罩可以激发和协助创意任务，为艺术作品、设计或其他创意活动提供起点。

Meta AI 的 Segment Anything 为计算机视觉研究中的对象分割提供了一个强大且用户友好的解决方案。