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近日，AI界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。
继ChatGPT后，一个叫AutoGPT的开源项目火了，短短几天，在GitHub star达到近4万了，可见这个项目多火爆。
那么，大火的AutoGPT究竟是什么来头，如何使用呢？一起来看看。
AutoGPT是什么？
AutoGPT是一个基于GPT-4能力的开源项目，目前可以通过Github下载源码并部署安装。
AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行，甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。
这跟 ChatGPT 有所不同，在 ChatGPT 的交互方式中，你提出一条指令，ChatGPT 给出回应，接下来你再给，它再回。
而 AutoGPT 的交互方式是你提出一个需求或任务，它并不会着急给你答案，而是会分析这个问题，并且给出执行目标和具体任务，然后开始执行。
视频演示：
AutoGPT有什么特性？
AutoGPT相当于给基于GPT模型的一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。
此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。
AutoGPT用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
比如，一位网友就要求AutoGPT开发一个网站，结果不到3分钟，AI自己就用React和Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。
AI自己上网、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的电脑。
这一套打法，算得上是把“行动→观察结果→思考→决定下一步行动”这条路子给打通并循环了起来。
AutoGPT怎么使用？
源代码和安装方法都在GitHub，感兴趣的可以去玩玩：
GitHub地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢？我们接着来看。
AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手
作为风靡互联网的 AI 智能体，AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。
你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。
这一强大的AI工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。
在开始之前，你需要设置Git、安装Python、下载Docker桌面、获得一个OpenAI API密钥。
克隆存储库
首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。
使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。
配置环境
在 Auto-GPT 文件夹中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。
安装 Python 包
运行以下命令，安装需要的 Python 包。
运行 Docker
运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。
运行 AutoGPT
执行以下命令，运行 AutoGPT。
设置目标
AutoGPT虽是一个强大的工具，但并不完美。
为避免出现问题，最好从简单的目标开始，对输出进行测试，并根据自身需要调整目标，如上文中的ResearchGPT。
不过，你如果想要释放AutoGPT的全部潜力，需要GPT-4 API访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。
如果看到这里，你觉得部署有难度，那么我给你推荐一款平替AutoGPT的项目，叫AgentGPT。
AgentGPT-在线使用的AI自主机器人
这是一款可以在线使用的AI自主机器人。打开官网，按照提示，即可使用，非常简单。
使用地址：https://agentgpt.reworkd.ai/
比如，PaperclipGPT，设置目标为制造尽可能多的回形针。
不过官方提示了，目前项目太火爆，需要使用自己的OpenAI API才能稳定使用。
如果你没有OpenAI API，也可以体验，但是不能使用很长时间。可以理解，毕竟这个需要调用OpenAI的API服务，每一次调用都要花钱。
感兴趣的话，尽快去体验，人太多，随时可能访问不了。
看样子，我们离通用人工智能（AGI）越来越近了，未来充满想象空间。