GLTR 是由 MIT-IBM Watson AI 实验室和 HarvardNLP 开发的工具，用于使用取证分析来检测自动生成的文本。
提示：添加于 2023年9月1 日
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GLTR特点
- GLTR 是由 MIT-IBM Watson AI 实验室和 HarvardNLP 开发的一种高级工具，用于通过取证分析检测自动生成的文本。 它专注于分析 OpenAI 的 GPT-2 117M 语言模型的输出，提供对人工生成文本的可能性的见解。
主要特点
- 取证文本分析：使用取证分析技术检测自动生成的文本。
- 视觉指示：根据语言模型生成单词的可能性突出显示单词。
- 直方图见解：分析直方图以收集文本生成和概率分布的证据。
- 检测虚假文本：识别计算机生成的文本，例如虚假评论、评论或新闻文章。
使用案例
- 虚假评论检测：识别评论中计算机生成的文本，以确保真实性。
- 注释分析：分析注释以确定它们是否可能由语言模型生成。
- 新闻文章验证：检测人工生成的新闻文章，防止错误信息的传播。
GLTR 使用户能够使用取证分析技术分析文本并检测计算机生成的内容。 凭借其视觉指示和直方图洞察力，GLTR 是识别大型语言模型生成的虚假文本的宝贵工具。
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