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Aporia 特点
- Aporia 是一个先进的机器学习 （ML） 可观测性平台，可提供模型运行状况和性能的集中式实时视图。 它旨在在一个全面的仪表板中监控 ML 模型，确保最佳性能。
主要特点
- ML 可观测性仪表板：提供模型运行状况和性能的集中式实时视图。
- 可解释性：提供对模型预测背后的逻辑的见解。
- 根本原因分析：帮助识别模式、新机会、可视化非结构化数据并查明根本原因。
- ML 监控：检测偏移、偏差和数据完整性问题。
- 实时警报：就任何漂移、偏差或数据完整性问题向 Slack/MS Teams 发送实时警报。
- 大数据支持：直接连接到数据湖（Redshift、S3、Athena、Databricks、Snowflake 和 BigQuery），无需复制数据。
- 自定义：允许定制仪表板以跟踪推理趋势、数据行为和性能。
使用案例
该平台可用于各种 ML 用例，例如：
- 推荐系统
- 客户终身价值 （LTV）
- 动态定价
- 需求预测
- 流失预测
- 欺诈检测
- 信用风险
- 自然语言处理 （NLP）
一般人工智能用例，如聊天机器人、虚拟助手、写作伴侣、员工授权、 负责任的人工智能、机器学习完整性、公平性、合规性和安全性
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