Google Deep Learning Containers

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Google 深度学习容器功能

• Google Deep Learning Containers 提供预打包和优化的深度学习容器，用于开发、测试和部署 AI 应用程序。这些 Docker 映像经过性能优化和兼容性测试，可部署在各种平台上，例如 Google Kubernetes Engine （GKE）、Vertex AI、Cloud Run、Compute Engine、Kubernetes 和 Docker Swarm。

主要特点

1. 一致的环境：提供可移植性和一致性，使其能够轻松地从本地迁移到云规模。
2. 快速原型设计：预装所有必需的框架、库和驱动程序，并经过兼容性测试。
3. 性能优化：使用最新的框架版本和 NVIDIA® CUDA-X AI 库加速模型训练和部署。
4. 流行的框架支持：支持流行的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn。

定价

• Google Deep Learning Containers 采用即用即付的定价模式，根据每月使用情况和预付费资源的折扣率自动节省费用。 它们提供了一个定价计算器来估算成本，还提供了一个成本优化框架，用于优化工作负载成本的最佳实践。

使用案例

• 快速原型设计：开发人员可以使用预配置的环境快速启动项目，从而节省设置和故障排除的时间。
• 可扩展部署：容器提供的一致环境允许在云中轻松扩展或从本地转移。
• 性能优化：使用最新的框架版本和 NVIDIA® CUDA-X AI 库对容器进行优化，加速模型训练和部署。
• 多框架支持：支持流行的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn，为不同的项目需求提供灵活性。