Microsoft Cognitive Toolkit

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Microsoft 认知工具包功能

• Microsoft 认知工具包 （CNTK） 是专为商业级分布式深度学习而设计的开源工具包。 但是，请务必注意，CNTK不再积极开发。 最终的主要版本是CNTK 2.7。

特征

1. CNTK通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。
2. 它允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，例如前馈 DNN、卷积神经网络 （CNN） 和递归神经网络 （RNN/LSTM）。
3. 它实现了随机梯度下降（SGD，误差反向传播）学习，并跨多个 GPU 和服务器进行自动微分和并行化。
4. CNTK可以作为库包含在 Python、C# 或 C++ 程序中，也可以通过其模型描述语言 （BrainScript） 用作独立的机器学习工具。
5. 它支持 64 位 Linux 或 64 位 Windows 操作系统。
6. 它是首批支持开放神经网络 Exchange ONNX 格式的深度学习工具包之一，这是一种用于框架互操作性和共享优化的开源共享模型表示。

使用案例

• CNTK可用作 Python、C# 或 C++ 程序中的库。 它还可以通过其模型描述语言 BrainScript 用作独立的机器学习工具。 此外，可以从 Java 程序使用CNTK模型评估功能。

定价

• 在CNTK中使用 1 位随机梯度下降 （1 位 SGD） 不需要单独的许可证; 1 位 SGD 在 GitHub 中提供的许可证下可用。

兼容性

• CNTK支持 64 位 Linux 或 64 位 Windows 操作系统。 可以通过选择预编译的二进制包或从 GitHub 中提供的源代码编译工具包来安装它。

ONNX 支持

• CNTK是首批支持开放神经网络交换 ONNX 格式的深度学习工具包之一。 最新版本的CNTK支持 ONNX v1.0。