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聊天 |Cohere 功能
- Cohere与RAG（检索增强生成）的聊天
特征
- 会话知识助手：创建助手以自动执行任务，并通过自然交互和与数据的连接为问题提供扎实的答案。
- 客户支持：从知识库提供即时答案，以支持座席，并通过及时解决复杂升级问题的客户来吸引客户。
- 学习应用：根据不断发展的用户配置文件，通过交互式课程、测验和反馈提供动态和个性化的学习体验。
- 对话是新的界面：Chat 了解消息背后的意图，记住对话历史记录，并通过多轮对话做出智能响应。 响应由 Cohere 的命令模型提供支持。
- 检索您的知识库：将您的模型与 Web 搜索和重要数据源连接起来，以提高聊天响应的相关性和准确性。 命令经过训练以优化 RAG 准确性，包括确定来自多个数据源的相关信息。
- 通过接地减少幻觉，引文：减少幻觉，并在生成的回复和用户之间建立信任，并引用以了解回复的来源。 命令经过训练，可以回答来自其他来源的问题。
- 保持数据的私密性：私有部署时，训练数据、输入提示和输出响应将保持私密，不会离开安全环境。
- 简单的 API，强大的结果：无论您的 ML/AI 经验水平如何，Cohere 的命令模型都可以让您轻松地在应用程序中构建聊天界面。
使用案例
- 会话知识助手：自动执行任务并为问题提供有根据的答案。
- 客户支持：从知识库提供即时答案，以支持座席并吸引客户。
- 学习应用程序：通过交互式课程、测验和反馈提供动态和个性化的学习体验。
开始
- 用户可以通过获取 API 密钥并通过 Coral Showcase 试用来开始。 Coral Showcase 是 Cohere 的演示环境，用于预览 Coral 最新的企业聊天功能。
- 用户还可以浏览 Cohere 的文档和文章，或构建自己的演示。
联系
- 用户可以联系 Cohere，讨论聊天如何帮助他们改变产品。 他们还可以在Twitter，LinkedIn和Discord上关注Cohere，或通过电子邮件与他们联系。
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