稳定扩散软件
我们将在本教程中使用这个稳定的扩散 GUI。请参阅我的快速入门指南以了解如何在 Google 的云服务器中进行设置。
双头问题
如果您浏览 AI 图像站点，在 Stable Diffusion 中看到两个头连接在一起的图像并不罕见。这通常是由于使用纵向图像尺寸引起的。任何偏离 1:1 纵横比的图像尺寸都有可能合成可怕的两个头像。
为避免出现这种情况，请使用纵横比为 1:1 的图像尺寸，例如 512×512。
解决双头问题的三种方法：
- 生成多个图像并丢弃那些有两个头的图像。（这不是一个坏主意，但可能会浪费您的时间和金钱。）
- 降低纵横比。比例越接近 1:1，您遇到臭名昭著的双头的可能性就越小。
- 生成全身图像。（有关技术，请参阅下一节。）
没有表现出全身问题
全身人像备受AI艺术家追捧。但这也是稳定扩散最有问题的领域。
获得全身图像的常见建议是使用关键字“全身肖像”。但更多时候它只是行不通。下面是几个添加了“全身肖像”关键字的示例。您可以看到关键字被完全忽略了。
正面提示：
[Amber Heard: Ana de Armas :0.3],((Victorian)) , Feminine,((Perfect Face)), ((arms outstretched above head)), ((Aype Beven)), ((scott williams)) ((jim lee)),((Leinil Francis Yu)), ((Salva Espin)), ((oil painting)), ((Matteo Lolli)), ((Sophie Anderson)), ((Kris Anka)), (Intricate),(High Detail), (bokeh).
否定提示：
((((ugly)))), (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), out of frame, ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck)))
描写下半身
一种更一致的方法是添加您希望在图片中看到的内容的关键字。例如
- 常设
- 长裙
- 腿
- 鞋
下面是添加关键字standing andlong dress生成的。
在正面提示中添加“站立”和“长裙”。
现在它显示了更多的身体，但我们可以做得更好。
使用纵向尺寸
之前我说过不要使用纵向尺寸。但也有例外。如果你想生成全身图像，你确实需要纵向尺寸。以下是除了使用“站立”和“长裙”关键字之外还使用纵向尺寸的一些示例。
将图像更改为纵向尺寸。
乱码和眼睛问题
看到扭曲的面孔是相当普遍的。事实上，其他身体部位也会发生这种情况，只是我们的大脑对面部的任何不对称特别敏感。
面部修复
要修复面部和眼睛，如果您的 GUI 支持，请打开面部修复。有关详细信息，请参阅我以前的帖子。如果您使用的免费网站没有内置的面部修复支持，您可以使用以下网站进行后期处理。
- GFPGAN
- CodeFormer
面部修复恢复眼睛和面部细节。
用你的脚
你知道 Stability AI 发布了 v1.4 和 v1.5 模型修复眼睛的补丁吗？他们被称为 VAE。查看本文以获取安装和使用指南。
乱七八糟的手指问题
在稳定的传播社区中众所周知，人工智能在正确处理手指方面存在问题。手指变形、过多或过少的情况并不少见。
第一个修复是包括描述手和手指的关键字，如“美丽的手”和“精致的手指”。这往往会促使 AI 包含具有良好细节的手。
第二个修复是使用修复。在有问题的区域创建一个蒙版。使用修复生成多个图像并选择您喜欢的图像。我发现重复使用与原始图像相同的提示就足够了。
左：原始图像。中间：修复面具。右：修复图像。
概括
本帖我们详细介绍了双头问题的解决方案，没有展示全身、乱码和手指。
查看本文了解高级提示技术。