本文旨在提供可用于 Stable Diffusion 黑客马拉松的 API 的概述。请注意，此 API 不再可用！
本教程向您展示如何使用我们的 Stable Diffusion API 在几秒钟内生成图像。我们创建了自己的以简化您项目的开发。您可以简单地使用您的提示调用端点，例如“一只戴着帽子的猫”，然后返回生成图像的链接。然后您可以继续处理图像。我们在本指南中提供了许多不同编程语言的不同代码示例。
稳定扩散简介
Stable Diffusion 是一种文本到图像的潜在扩散模型，由来自 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的 512×512 图像进行训练。该模型使用冻结的 CLIP ViT-L/14 文本编码器根据文本提示调节模型。凭借其 860M UNet 和 123M 文本编码器，该模型相对轻量级。如果您想了解更多信息，请在此处继续阅读我们的稳定扩散技术页面。
让我们开始吧
您可以在 requests 模块的帮助下从您的Python项目调用 API，如下所示：
import requestsurl = "https://api.newnative.ai/stable-diffusion?prompt=futuristic spce station, 4k digital art"response = requests.request("GET", url)data = response.json()print(data["image_url"])# https://storage.googleapis.com/lablab-static-eu/stable-diffusion/futuristic%20spce%20station%2C%204k%20digital%20artbd8250880a904de79fac1a5f5f6fb3ed.png如果您需要本地磁盘上的图像，您可以使用以下代码从 URL (Python)下载它
import urllib.requesturllib.request.urlretrieve("https://storage.googleapis.com/lablab-static-eu/stable-diffusion/futuristic%20space%20station.png", "local-filename.jpg")在Javascript中，您可以使用以下代码调用 API：
var requestOptions = { method: 'GET', redirect: 'follow'};fetch("https://api.newnative.ai/stable-diffusion?prompt=futuristic spce station, 4k digital art", requestOptions) .then(response => response.text()) .then(result => console.log(result)) .catch(error => console.log('error', error));以及如何在C#中调用端点：
var client = new RestClient("https://api.newnative.ai/stable-diffusion?prompt=futuristic spce station, 4k digital art");client.Timeout = -1;var request = new RestRequest(Method.GET);IRestResponse response = client.Execute(request);Console.WriteLine(response.Content);如果你正在构建一个 flutter 应用程序，你可能想使用Dart来调用 API。以下是您的操作方法：
var request = http.Request('GET', Uri.parse('https://api.newnative.ai/stable-diffusion?prompt=futuristic spce station, 4k digital art'));http.StreamedResponse response = await request.send();if (response.statusCode == 200) { print(await response.stream.bytesToString());}else { print(response.reasonPhrase);}请注意，您可以在 URL 参数中将实际提示更改为您想要的任何内容。
我们希望这可以帮助您开始使用我们的稳定扩散 API。如果您有任何问题或反馈，请在 AIHubPro.cn圈子中告诉我们。
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