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Scikit-learn

scikit学习

Python 中的机器学习

  • 用于预测数据分析的简单高效的工具
  • 每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重复使用
  • 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建
  • 开源，可商用 – BSD 许可证

Scikit-learn

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    咖啡 Caffe 是一个深度学习框架，在构建时考虑到了表达、速度和模块化。它由 Berkeley AI Research ( BAIR ) 和社区贡献者 开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了该项目。Caffe 在BSD 2-Clause 许可证下发布。 查看我们的网络图像分类演示！ 为什么选择咖啡？ 富有表现力的架构鼓励应用和创新。模型和优化由配置定义，无需硬编…

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    “Keras 是 YouTube Discovery 新建模基础架构的关键构建块之一。它为 YouTube 推荐的主要表面上的 8 个团队带来了清晰、一致的 API 和表达建模想法的通用方式。” Maciej Kula 高级软件工程师 - Google “Keras 极大地简化了 Waymo 的 ML 从业者的开发工作流程，具有显着简化的 API、标准化的接口和行为、易于共享的模型构建组件以及高度…

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  • APACHE MXNET

    APACHE MXNET： 一个灵活高效的深度学习库 一个真正开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。

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  • 飞桨PaddlePaddle

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  • PyTorch

    框架 PyTorch 通过用户友好的前端、分布式培训以及工具和库生态系统实现快速、灵活的实验和高效的生产。

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    使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型 使用预训练模型或训练自己的模型 查找适合任何技能水平的机器学习解决方案 从研究到生产

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