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NumPy

几乎所有从事 Python 工作的科学家都利用了 NumPy 的强大功能。

NumPy 将 C 和 Fortran 等语言的计算能力带到了 Python，一种更容易学习和使用的语言。这种强大带来了简单性：NumPy 中的解决方案通常清晰而优雅。

NumPy

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  • Scikit-learn

    scikit学习 Python 中的机器学习 用于预测数据分析的简单高效的工具 每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重复使用 基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建 开源，可商用 - BSD 许可证

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    APACHE MXNET： 一个灵活高效的深度学习库 一个真正开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。

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  • 飞桨PaddlePaddle

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    框架 PyTorch 通过用户友好的前端、分布式培训以及工具和库生态系统实现快速、灵活的实验和高效的生产。

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  • TensorFlow

    使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型 使用预训练模型或训练自己的模型 查找适合任何技能水平的机器学习解决方案 从研究到生产

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