Funletu是一个分享资源和推荐精品的网站，提供各种工具、插件、软件和网址的合集，帮助用户发现好物，分享资源，推荐精品。 特色 1. 提供各种工具、插件、软件和网址的合集，包括AI虚拟试衣、图片去水印、图像无损放大工具、AI助手等多种类型的资源。 2. 提供最新的资源推荐和分享，帮助用户了解最新的科技产品和工具。 3. 提供各种教程和使用方式，帮助用户更好地使用各种工具和资源。

ShowMeAI——人工智能领域的资料库和学习社区，覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。我们为学习、求职、项目落地、业务探索等场景，提供了结构化路径和全套资料库。构建AI解决方案，用知识加速每一次技术成长！ShowMeAI，只做精品。

让每个人都受益于 AI Google 的使命一直是整合全球信息，使人人都可访问并从中受益。 我们对 AI 的变革力量及其有用的新应用方式感到兴奋。从扩展可能性的研究，到旨在让日常生活变得更轻松的产品集成，再到应用 AI 来改变最需要它的人的生活——我们致力于负责任的创新和造福全人类的技术。

人工智能的学校 AI 是我们这个时代最具变革性和发展最快的技术之一，其市场价值预计到 2025 年将超过 1900 亿美元。只需三个月，您就可以完成 AI 课程并在这个革命性领域推进您的职业生涯。

人工智能学习路线 算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战，人工智能技术一站式学习

什么是AI大学堂 AI大学堂是由讯飞开放平台打造的人工智能专业学习、交流和培训的AI学习平台。作为开发者专属的AI学习平台，旨在为 AI 领域开发者、爱好者提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务。 AI大学堂能做什么 提供专业、有趣、实用的AI课程，让你学起来~ 定期举办未来课栈、精品课堂、AI创学社等众多线下活动，让你玩起来~ AI开发者大赛，开放讯飞专业技术能力，玩转百变算法，让你参与起来~…

AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。

课程描述 人工神经网络通过检测大量信息中的模式来学习。就像你自己的大脑一样，人工神经网络是灵活的数据处理机器，可以做出预测和决策。事实上，最优秀的机器在国际象棋和癌症诊断等任务中的表现优于人类。 在本课程中，您将通过动手实验而不是复杂的数学来剖析人工神经网络的内部机制。您将培养对它们适合解决的问题类型的直觉，到最后您将准备好深入研究算法，或自己构建一个算法。 涵盖的主题 人工智能 分类 反向传播 …

在 Kaggle 中，您会找到完成数据科学工作所需的所有代码和数据。使用超过 50,000 个公共数据集和 400,000 个公共笔记本立即征服任何分析。 Kaggle 提供无需设置、可定制的 Jupyter Notebooks 环境。您可以免费访问 GPU 以及社区发布的数据和代码的庞大存储库。

初学者机器学习 - 课程 🌍 环游世界，通过世界文化探索机器学习 🌍 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 很高兴提供为期 12 周、26 节课的全部关于机器学习的课程。在本课程中，您将了解有时称为经典机器学习的内容，主要使用 Scikit-learn 作为库并避免深度学习，这将在我们即将推出的“AI 初学者”课程中介绍。将这些课程与我们的“初学者数据科学”课程搭配使…

需要帮助开始应用机器学习？ 这些是您一直在寻找的分步指南！ 你需要什么帮助？ 基金会 我如何开始？ 循序渐进的过程 可能性 统计方法 线性代数 优化 结石 初学者 蟒蛇技能 了解机器学习算法 ML + Weka（无代码） 机器学习 + Python (scikit-learn) ML + R（插入符号） 时间序列预测 数据准备 中间的 代码 ML 算法 XGBoost算法 分类不平衡 深度学习（凯…

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书 含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现 被全球 60 多个国家 400 多所大学用于教学

使用 DeepLearning.AI打造您的 AI 职业生涯

欢迎来到 Elements of AI 免费在线课程！ 与超过 950,000 名其他人一起学习 AI 的基础知识。

最好的机器学习和人工智能 我们为有兴趣了解机器学习和人工智能 (AI) 的任何人策划了这个系列。无论您是这两个领域的新手还是希望提升自己的知识，Coursera 都有适合您学习目标的课程。通过这个集合，您可以学习入门级和高级机器学习方面的技能，以及一些相关的应用程序和工具，例如 Python、Google Cloud Platform 和 TensorFlow。您将了解诸如文本挖掘、自然语言处理、…

fast.ai——让神经网络再次变得不酷 课程：程序员的实用深度学习；从深度学习基础到稳定扩散 软件：用于 PyTorch 的 fastai；nbdev 书籍：使用 fastai 和 PyTorch 的实用深度学习编码器 在新闻中：经济学人；纽约时报；麻省理工科技评论 企业合作伙伴计划：从合作伙伴计划中获得有关 fast.ai 技术和课程的帮助