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AI艺术提示指南：如何用自己的数据集重新训练YOLOv7模型？
在本教程结束时，您将能够使用您的自定义数据集重新训练 YOLOv7 模型，并对您自己的图像进行简单的预测。 🚀 开始 📚 上传数据集 您需要做的第一件事是将数据集上传到您的 Google 云端硬盘。我将使用来自 Roboflow 网站的 BCCD 数据集，但你可以使用任何你想要的数据，但请记住它必须是适合 YOLO 的格式。本文将告诉您标签在 YOLO 格式中应该是什么样子。 🔑 重要提示。请记住…- 0
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AI美术提示指南：如何用AI提高图像的分辨率
增强型超分辨率生成对抗网络 (ESRGAN) 是 GAN 模型的一种。GAN 模型的主要思想是准备两个一起玩游戏的神经网络。玩家是生成器和鉴别器。第一个是生成数据，第二个必须检查照片是真实的还是假的。 第一步，生成器创建一个新图像。然后鉴别器验证生成的照片是否真实。此时，GAN 计算了两个损失，用于生成器和鉴别器。生成器了解他的图像有多好，鉴别器了解他的验证有多好。 ESRGAN 是具有 vgg1…- 0
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如何使用 GPT-3 教程：使用 streamlit 构建您自己的 GPT-3 驱动的应用程序
在本 GPT-3 教程结束时，您将构建并部署您自己的由 GPT-3 提供支持的 Web 应用程序。您将能够使用 GPT-3 库来构建您自己的应用程序。本教程适合对 Python 有一定基础知识的所有人。如果您不熟悉这种语言，您可能需要在开始之前查看以下资源 我们将使用来自 OpenAI 的GPT-3，一个 1750 亿参数的文本转换器。此外，我们将使用Python和Streamlit以及GitHu…- 0
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EasyOCR 教程：使用 EasyOCR 和 GPT-3 进行文本提取和摘要！
完成本教程后，您将能够使用 EasyOCR 从照片中提取文本，并从 OpenAI 中使用 GPT-3 来总结文本！ 🚀 开始 📚 安装依赖项 我们将从下载必要的库开始： pip install easyocr openai matplotlib python-dotenv 🤖 编码 对于本教程，我将使用 VSC，但您可以使用任何您想要的环境，包括笔记本或 Google Colab。 注意：我将在本…- 0
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如何使用 Cohere 教程：如何创建 Cohere 支持的摘要 Chrome 扩展
你好！你是否曾经有过紧急的事情，你真的很想读一篇文章，即使它是一篇很长的文章？在本教程中，您将学习如何创建一个 Google Chrome 扩展程序，它可以让您总结文章并减少阅读时间。让我们开始吧！ 本教程需要一些 HTML、CSS、JavaScript 知识，但不是不能快速学习的东西！ 🚀 让我们开始吧！ ❓ 如何创建 Chrome 扩展程序？ 因此，我们将通过创建适当的文件来开始创建扩展。我的…- 0
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Cohere 教程：来自 Cohere 的问答聊天机器人
Cohere 提供自然语言处理模型，帮助公司改进人机交互。它通过提供动态和上下文信息，提供了一种了解我们周围世界的清晰方法。 在本教程中，我们创建了以 cohere 为心的聊天机器人。你可以看到不同的 Cohere 教程 在我们开始编码之前，您需要在 Cohere 上创建一个帐户以获取 API 密钥。 连贯 要使用 cohere 我们需要安装它 pip install cohere 然后我们就可以…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 构建产品描述生成器 API
在本教程结束时，您将拥有一个带有 cohere 的可用产品描述生成器 API。您可以使用此 API 为您自己的产品生成产品描述。本教程适合所有对 Javascript/NodeJS 有一定基础知识的人。如果您不熟悉这种语言，您可能需要在开始之前查看以下资源。 我们将使用Cohere 的xlarge模型。 1. 获取 Cohere API Key 您可以通过注册 https://app.cohere…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 的文本分类器
自然语言处理是计算机科学和语言学的一个领域，关注计算机与人类（自然）语言之间的交互。在最简单的形式中，NLP 是关于开发可以自动理解和产生人类语言的算法。NLP 的长期目标是创建可用于执行各种任务的人类语言计算模型。这些任务包括自动翻译、摘要、问答、信息提取等。NLP 研究是高度跨学科的，涉及语言学、认知科学、人工智能和计算机科学等领域的研究人员。 自然语言处理中使用了许多不同的方法，包括基于规则…- 0
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Midjourney AI 艺术教程：Midjourney 是一个交互式机器人，用于从文本生成图像。
体验这些工具的方式有两种：Midjourney Bot，您可以使用它来生成图像，以及网络应用程序 https://www.midjourney.com/，您可以在其中找到您自己的作品和其他用户的画廊' 创作。 您可以在官方 Discord 服务器 (https://discord.gg/midjourney) 以及已设置它的任何其他 Discord 服务器上使用 Midjourney B…- 0
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Google Colab AI 艺术提示引导教程：如何通过几步创建一个图像生成器
图像生成器是一种从头开始创建图像的算法。最常见的图像生成器类型是图形程序，它可以从头开始创建图像或现有图像。其他类型的图像生成器包括分形生成器和随机数生成器。 图像生成器用于各种领域，包括艺术、科学和工程。在艺术领域，图像生成器可用于创建数字艺术，例如计算机生成的 3D 模型或 2D 图像。在科学中，图像生成器可用于创建真实世界现象的模拟或模型，例如等离子体中粒子的行为。在工程中，图像生成器可用于…- 0
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Stable Diffusion 教程：将 Stable Diffusion API 应用于 Google Colab
将 Stable Diffusion API 应用于 Google Colab Stable Diffusion 是一种文本到图像的扩散模型，可以应用于图像生成。扩散模型能够从文本生成逼真的图像。Stable Diffusion 由来自 CompVis、LAION 和 StabilityAI 的研究人员和工程师共同创建。由于研究人员的低成本和公共可用性，Stable Diffusion 比其他图像…- 0
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免费的 AI 艺术生成器教程：Craiyon – 从任何文本提示生成图像
什么是克雷扬？ 人工智能图像生成目前正在大肆宣传。OpenAI 拥有第一个使用 DALL·E 生成图像的令人印象深刻的模型。Craiyon（正式名称为 Dalle-e Mini）尝试使用用于图像生成的开源模型重现这些结果。它很容易访问，免费且不限制您可以在 craiyon.com 上生成的图像数量。 Craiyon 是如何工作的？- 简单的解释 基本上，Craiyon 查看来自互联网的数百万张图片…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 的文本嵌入器
文本嵌入器是一项机器学习任务，用于创建一段文本的矢量表示。然后可以将该向量用作机器学习算法的输入。文本嵌入的目标是以适合机器学习的方式捕捉文本的含义。 创建文本嵌入的方法有很多种，但最常见的是使用神经网络。神经网络是一种机器学习算法，非常擅长学习复杂的关系。神经网络的输入是一个向量，输出是一个相同大小的向量。神经网络学习以捕获输入和输出之间关系的方式将输入向量映射到输出向量。 要创建文本嵌入，首先…- 0
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Stable Diffusion 教程：使用 Stable Diffusion 进行文本引导的图像到图像生成
本教程展示了如何使用 🤗 Hugging Face Diffusers 库创建用于文本引导图像到图像生成的自定义扩散器管道。阅读后，您将能够从一个简单的草图创建漂亮的 AI 生成的艺术品。 稳定扩散简介 Stable Diffusion 是一种文本到图像的潜在扩散模型，由来自 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集…- 0
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Stable Diffusion 教程：使用 Stable Diffusion 快速修补
什么是 InPainting？ 图像修复是 AI 研究的一个活跃领域，AI 已经能够提出比大多数艺术家更好的修复结果。这是一种生成图像的方法，其中缺失的部分已经用视觉和语义上合理的内容填充。它对于许多应用程序非常有用，例如广告、改进您未来的 Instagram 帖子、编辑和修复您的 AI 生成的图像，甚至可以用于修复旧照片。执行修复的方法有很多种，但最常见的方法是使用卷积神经网络 (CNN)。CN…- 0
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Stable Diffusion 提示教程：Stable Diffusion 提示工程的基础知识
什么是即时工程？ 提示工程是人工智能中的一个概念，尤其是自然语言处理 (NLP)。在提示工程中，任务的描述嵌入在输入中。根据您选择的工具和模型，提示的输出可能会有所不同。例如，您将从不同的稳定扩散模型中获得不同的结果。 原始提示？ 原始提示是对您要生成的内容的非常基本的描述。大多数人一开始只使用原始提示。这是一个常见的错误，因为这些图像往往变得随机和混乱。结果还可以，但我们可以做得更好:)作为一个…- 0
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Stable Diffusion 教程：如何使用 Stable Diffusion 制作视频？ – 插值
🧐 什么是稳定扩散？ 稳定扩散是开源的潜在文本到图像扩散模型。您可以在此处找到更多信息或自己尝试 - 此处提供代码。 🎯 我们的目标是什么，我们将如何实现它？ 我们的目标是使用插值过程制作视频。我们将使用稳定扩散模型生成图像，然后我们将使用它们制作视频。幸运的是，我们不必自己编写代码来进行潜在空间之间的插值。我们将使用 stable_diffusion_videos 库。如果你想确切地知道它是如何…- 0
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Stable Diffusion与OpenAI Whisper提示教程：基于语音生成图片-Whisper & 稳定扩散
人工智能世界的发展速度快得令人难以置信！多亏了最近发布的模型，我们才有能力从口语中创建图像。这为我们打开了很多可能性。本教程将为您提供创建自己的使用这些技术的应用程序的基础知识。 🚀 开始 🔑 注意：对于本教程，我将使用 Google Colab，因为我没有带 GPU 的计算机。您可以使用本地计算机。记得使用 GPU！ 首先，我们需要安装我们需要的依赖项。我们将安装 FFmpeg - 用于录制、转…- 0
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OpenAI Whisper 教程：在 Docker 容器中创建 OpenAI Whisper API
什么是耳语？ Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的培训，这些数据是从网络上收集的。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利用语音识别的有用应用程序的基础。 如何开始使用 Docker 首…- 0
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OpenAI Whisper 教程：如何使用 Whisper 转录 YouTube 视频
什么是耳语？ Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时从网络收集的多语言和多任务监督数据的训练。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。与 DALLE-2 和 GPT-3 不同，Whisper 是一种免费的开源模型。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利…- 0
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OpenAI Whisper 教程：如何使用 OpenAI Whisper
什么是耳语？ Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的培训，这些数据是从网络上收集的。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利用语音识别的有用应用程序的基础。 如何使用耳语 耳语模型可在 G…- 0
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OpenAI Whisper 教程：Whisper – 转录和二值化（说话人识别）
什么是耳语？ Whisper 是来自 OpenAI 的最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时从网络收集的多语言和多任务监督数据的训练。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利用语音识别的有用应用程序的基础。 Whisper 的一大缺点是，它无法告诉您谁在对话…- 0
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OpenAI Whisper 教程：使用 GPT-3 更新我们的 Whisper API
什么是耳语？ Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的培训，这些数据是从网络上收集的。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利用语音识别的有用应用程序的基础。 什么是 GPT-3？ GPT-…- 0
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OpenAI Codex 教程：使用 OpenAI Codex 进行自然语言到 SQL 查询
什么是 OpenAI 法典？ OpenAI Codex 是 OpenAI 开发的人工智能模型。它解析自然语言并生成代码作为响应。它用于为编程自动完成工具 GitHub Copilot 提供支持。Codex 是 OpenAI 的 GPT-3 模型的后代，经过微调以用于编程应用程序。OpenAI 在封闭测试版中发布了 Codex 的 API。 您可以在此处访问 Codex 候补名单：https://o…- 0
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