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Stable Diffusion 教程：如何在 GCP VM 实例上创建稳定的扩散 API
什么是稳定扩散？ Stable Diffusion 是一种深度学习、文本到图像模型，于 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成图像到-由文本提示引导的图像翻译。 创建 GCP 帐户 如果您还没有一个 GCP 帐户 https://cloud.google.com/free 并设置一个计费帐户，您将必须创建一个 GCP 帐户，因为在…- 0
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Stable Diffusion 教程：使用 Stable Diffusion 创建您自己的动画化身
你有没有想过你自己的动画版本会是什么样子？使用 Stable Diffusion，您无需再疑惑，而是可以使用一些简单的文本输入来创建自己的 Disney Pixar 风格头像。如果您是 Stable Diffusion 的新手，请在此处查看本教程和说明 在本教程中，我们将引导您完成创建自己的皮克斯风格动画头像的步骤。 稳定扩散入门 在我们开始之前，有一些基本要求；我们将在下面列出： 具有至少 4G…- 0
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Stable Diffusion 教程：使用 Stable Diffusion Web UI 进行原型设计
什么是稳定扩散？ 欢迎来到这个 Stable Diffusion 如何使用工具教程。Stable Diffusion 是一种深度学习、文本到图像的扩散模型，于 2022 年发布。 它主要用于生成带有文本描述的图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成由文本提示引导的图像到图像的翻译。 如何在本地使用 Stable Diffusion Web UI？ GitHub 用户AUTOMATIC1…- 0
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Stable Diffusion 教程：如何使用 Lexica，Stable Diffusion AI 艺术图像搜索引擎
说明：在这个 Stable Diffusion 提示教程中，我们将向您展示如何使用 Stable Diffusion 以及如何在您的下一个项目中使用他们的 API。 欢迎来到这个稳定扩散教程！在新的开源稳定扩散 AI 模型的帮助下，每个人都可以生成令人惊叹的图像，或者现在每个人都称之为 - AI 生成的艺术。 本教程将向您展示如何使用 Lexica，这是一种新的 Stable Diffusion …- 0
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如何使用 Cohere：Cohere 游乐场
你好！这是关于如何使用 Cohere 游乐场的 Cohere 教程。Co:here 是一个强大的神经网络，可以生成、嵌入和分类文本。 如果你只是想快速检查一些东西而不想在你的电脑上创建一个新项目，你可以使用 Playground。这是测试 Cohere 的功能并查看它们如何工作的好方法，而且无需花费太多时间来设置所有内容！ 🚀 让我们开始吧！ 首先，注册 Cohere https://dashbo…- 0
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Stable Diffusion教程：使用 lambda 扩散器的稳定扩散图像变化
🧐 稳定扩散的简短介绍 Stable Diffusion 是一种文本到图像的潜在扩散模型，由来自 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的 512x512 图像进行训练。 关于 lambda 扩散器 此版本的 Stable Diffusion 已从 CompVis/stable-diffusion-v1-3-ori…- 0
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Stable Diffusion 教程：如何使用我们的 Stable Diffusion API
本文旨在提供可用于 Stable Diffusion 黑客马拉松的 API 的概述。请注意，此 API 不再可用！ 本教程向您展示如何使用我们的 Stable Diffusion API 在几秒钟内生成图像。我们创建了自己的以简化您项目的开发。您可以简单地使用您的提示调用端点，例如“一只戴着帽子的猫”，然后返回生成图像的链接。然后您可以继续处理图像。我们在本指南中提供了许多不同编程语言的不同代码示…- 0
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Cohere 教程：如何使用 Cohere 进行内容审核
来自用户的帖子和评论之类的内容很棒，但有时它们可能是有毒的、种族主义的和仇恨的。我们绝对不希望在我们的应用程序中出现这种情况。要解决这个问题，我们可以使用基于 AI 的工具 Cohere。Cohere 是一种最先进的语言模型 API，可以帮助我们调整应用程序中的内容。基本上，我们可以将用户的文本发送到 Cohere，然后我们将返回该文本的分类。分类可以是良性的或有毒的、仇恨的、种族主义的等。在…- 0
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Cohere 教程：实体提取
从文本中提取信息是语言处理中的一项常见任务。LLM 可以提取使用其他 NLP 方法难以提取的实体（并且预训练为模型提供了这些实体的一些上下文）。这是使用生成式 LLM 的概述提取实体 让我们开始吧 首先，注册 Cohere https://dashboard.cohere.ai/register 注册后，您需要前往 Playground https://os.cohere.ai/playgroun…- 0
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Cohere 教程：如何创建狗的品种识别 API
在当今世界，有许多来源可以获得有关动物的信息。然而，有时仅凭描述不足以确定动物的类型或品种。那么为什么不使用 Cohere AI 呢？ 在本 Cohere 教程中，我们将尝试创建一个可用于根据简短描述确定狗品种的 API - 使用 Cohere API，然后使用 DALL·E 2 生成照片。 如果您想了解有关如何使用 Cohere AI 的更多信息，请查看我们的 Cohere 教程页面。 如果您想…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 进行语义搜索
什么是语义搜索？ 语义搜索是计算机按意思搜索的能力，超越了典型的关键字匹配搜索。语义搜索使用自然语言处理、人工智能和机器学习来理解用户的查询、查询的上下文和用户的意图。语义搜索着眼于单词之间的关系或单词的含义，以提供比传统关键字搜索更准确和相关的搜索结果。 语义搜索引擎有很多实际应用。例如，StackOverflow 的“相似问题”功能就是由这样的搜索引擎启用的。此外，它们还可用于为内部文档或记录…- 0
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Cohere 教程：如何使用 Cohere 从表中检索数据
表格数据是一种用于存储和交换数据的通用格式。它用于许多应用程序，包括数据仓库、数据湖和数据集市。在本教程中，我们将构建一个使用 Cohere 从表中检索数据的 FastAPI 应用程序。它对于构建需要检索数据的应用程序很有用——例如机器人、仪表板或数据浏览器。 确定您周围的问题并构建 cohere 应用程序来解决它。 🎬简介 当然我们需要先新建一个项目。让我们使用终端创建一个新项目： mkdir …- 0
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ChatGPT 教程：ChatGPT – 关于如何使用 OpenAI 的新 ChatGPT 的指南
OpenAI 最近基于他们的 GPT-3.5 技术模型开发了一个聊天机器人。这种生成式 AI 模型旨在生成更自然流畅的文本，让您有与真人交谈的感觉。当您输入查询时，您应该会收到包含多个句子或段落的回复。这是继他们之前创建文本到图像生成器 DALL-E 之后，自动文本生成 AI 领域的一项新进展。 来自 OpenAI 的 ChatGPT 易于使用。您所要做的就是输入您的文本，您将收到信息。要使用 O…- 0
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Cohere 教程：如何使用 Coheres 的新多语言模型更有效地回答有关您的业务的问题
如果您有业务，您会从客户那里收到很多问题。此外，来自不同国家的人会用他们的母语提问。这会导致重复的问题和大量的客户支持工作。如果您可以先将这些问题聚类，然后用一个回复来回答它们，那不是很棒吗？生成式 AI 可以为你做这件事，而这正是 Coheres 的新多语言模型所做的。在本教程中，我们将向您展示如何使用嵌入更有效地回答有关您的业务的问题。 作为本教程的示例，我们假设我们拥有一家酒店，我们想要回答…- 0
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GPT-3 教程：行程安排器
在本教程中，我们将为行程安排创建简单的 GPT-3 驱动的 Streamlit 服务。我们将使用 GPT-3 根据用户输入生成行程安排。我们将使用 Streamlit 为我们的应用程序创建简单的 UI。 🚀 先决条件 首先，我们需要安装必要的库： !pip install openai!pip install streamlit!pip install python-dotenv 现在我们可以创建…- 0
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ChatGPT 教程：为什么要在您的企业中使用 ChatGPT？
我真的需要 ChatGPT 吗？ 如今，重要的是要了解最新的技术，这些技术有可能帮助公司提高效率和发展——无论是节省资源还是使用新的、改进的框架。ChatGPT 是一种在商界引起广泛关注的技术，它是 OpenAI 开发的流行 GPT-3 语言模型的变体。本文将探讨您应该为您的企业考虑使用 ChatGPT 的一些关键原因。 使用 ChatGPT 提高工作效率 ChatGPT 使您的公司能够自动执行各…- 0
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AI21 Labs 教程：如何使用 AI21 Labs API？
什么是 AI21 实验室？ AI21 Labs 是一个专注于自然语言理解的人工智能研究实验室。他们的目标是彻底改变我们写作和阅读的方式。这是一种令人惊叹的生成式 AI 文本到文本技术，可以改善您的应用程序的工作。公司的座右铭真的很重要：'他们说两个脑袋比一个脑袋好。我们说两个脑袋——一个人和一个智能机器——是最好的。 开始吧！ 请创建您的 AI21 帐户 首先，我们需要准备好我们的环境。…- 0
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AI21 Labs 教程：如何将 AI21 应用到您的 AI 项目中
什么是人工智能工作室？ 名为 AI21 Studio 的人工智能 (AI) 开发平台为公司提供了许多工具，用于设计和实施独特的自然语言处理 (NLP) 应用程序。为基于语言的活动（如文档分析、文本摘要、情感分析）构建、培训和部署模型，以及更多由 AI21 Studio 为企业制作的快速简单的工具。该平台为用户提供了丰富的工具来帮助他们创建独特的 NLP 模型，例如简单的拖放式用户界面、访问大量语言…- 0
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ChatGPT 教程：如何使用 ChatGPT 轻松提高编码技能
什么是聊天 GPT？ 一种名为 ChatGPT 的自然语言处理 (NLP) 系统使用 OpenAI GPT-3 语言模型，使用户能够为聊天机器人软件设计独特的对话。它可以帮助用户构建更自然的对话体验，并自动处理客户服务查询和常见问题等琐事。这可以通过更有效地完成任务并为消费者提供与您的聊天机器人应用程序的更多有机交互来帮助您更好地完成工作。用户可以使用 ChatGPT 进一步定制与人工智能聊天机器…- 0
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AI21 Labs 教程：如何使用 Playground
什么是 AI21 Studio？ 创建了一个名为 AI21 Studio 的 AI 开发平台，使公司能够更简单、更经济地构建、训练和使用自然语言处理 (NLP) 应用程序。AI21 Studio 简单的拖放式用户界面使开发有效的 AI 模型变得容易。此外，它还允许用户访问 Jurassic-1，这是一种相当大的语言模型，使公司能够迅速将模型投入生产。此外，AI21 Studio 提供了广泛的功能，…- 0
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Cohere 教程：如何使用 Cohere 从客户评论中获得深入见解
为什么要进行情绪分析？ 情感分析是确定一篇文章是积极的、消极的还是中性的过程。它也称为意见挖掘，推导出说话者的意见或态度。情绪分析的一个常见用例是分析客户评论。情绪分析可以帮助您了解客户对您的产品或服务的情绪。它还可以帮助您了解客户喜欢或不喜欢您的产品或服务的哪些方面。情感分析还可用于分析社交媒体帖子、新闻文章和其他形式的文本数据。企业经常使用它来深入了解客户的意见和偏好，以及监控品牌声誉和跟踪对…- 0
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使用 Redis 进行高效的向量相似性搜索：分步教程
使用矢量嵌入和 Redis 增强搜索结果 搜索信息的能力在当今的数字环境中至关重要，用户希望几乎每个应用程序和网站都具有搜索功能。为了改进搜索结果，架构师和开发人员必须不断探索新的方法和架构。其中一种方法是利用深度学习模型生成的向量嵌入，这可以提高搜索结果的准确性和相关性。 为此，许多组织正在利用索引技术将其数据转换为向量空间。通过将数据表示为向量，可以执行返回最相关结果的相似性搜索。 在本教程中…- 0
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ChatGPT 教程：如何将 ChatGPT 和 Whisper API 集成到您的项目中
ChatGPT 和 Whisper API 现已推出！ 请击鼓励 OpenAI 终于 (1.03.2023) 发布了官方的 ChatGPT/Chat Completion 和 Whisper API 端点！如果您错过了新闻，可以在他们的博客页面 OpenAI 博客上阅读。如果您错过了去年开始的所有炒作并且不熟悉这 2 个模型，您可以在我们的技术页面上阅读更多关于它们的信息。 但长话短说，ChatG…- 0
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GPT-4 教程：如何使用 Bing 聊天机器人构建网站
GPT-4 出来了！ 上周的重大新闻是 GPT-4 的发布，AI 技术社区的每个人都已经知道了。我们甚至仔细阅读了 GPT-4 技术报告，并精心挑选了一些您可能错过的事实。 但由于只有付费用户才能使用 GPT-4，微软还宣布，在玩 bing 聊天机器人时，我们自 GPT-4 发布以来一直在使用它。 但在我们开始之前，我们想鼓励您参加我们的 AI 黑客马拉松，在那里您可以使用 OpenAI 发布的公…- 0
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